機械システム工学専攻 | 教員紹介 | 中京大学大学院工学研究科

機械システム工学専攻

教員紹介

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Professor Introduction

教員紹介

青木公也

教授青木公也

学　歴: 慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了博士(工学)

最終職歴: 豊橋技術科学大学/情報工学系助手

専門分野: 画像処理、コンピュータビジョン

コンピュータビジョンシステム研究室(CVSLab.)

画像処理の産業応用、マシンビジョンの研究

CVSLab.では「知的な目を持ったコンピュータ」の研究開発に取り組んでいる。機械における「目」はすなわち、外界の情報を習得するカメラである。得られた画像に「何がどうのように」映っているかを「理解」する「ロボット・マシンビジョン」を世に送り出す。 図は、CVSLab.が提案する「人のように画像中の間違いに気づく」処理の出力例である。このマシンビジョンは自動車製造ラインにおいて、人に代わってある重要部品を検査している。 CVSLab.は画像処理・人工知能・ロボット研究を通じてエンジニア・研究者を育成し、かつ「ものづくり」に貢献することを目標としている。: 間違いに「気づく」マシンビジョン

石原彰人

教授石原彰人

研究室サイト

学　歴: 豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士（工学）

最終職歴: 豊橋技術科学大学工学部研究員

専門分野: 神経情報処理論

視覚・生体システム研究室

視覚系神経回路の情報処理に関する研究

我々は脳で情報処理された結果から何を見ているか認識している。こうした視覚系の情報処理について、それを構成する神経細胞や神経回路について生理的知見に基づいた比較的詳細な数理モデルを使い、そのメカニズムを明らかにする研究を実施している。視覚系の中で網膜は脳の出先器官とも呼ばれるように、単純に脳に情報を伝達するだけでなく基本的な視覚に関する前処理機能を有している。網膜での情報処理メカニズムを理解することは、脳を知るために重要と考え研究を進めている。さらにそれらの研究で分かった知見を画像メディア機器やセンシングデバイスなどへ応用する研究なども実施している。

加納政芳

教授加納政芳

研究室サイト

学　歴: 名古屋工業大学大学院工学研究科　博士（工学）

専門分野: HRI、知能・感性ロボティクス

人間共生ロボティクス研究室

次のロボットを創る

家庭で使用されることを想定して開発された次世代ロボットの用途には、家事の手伝、介護現場での介護者補助などが考えられます。今後、少子化が進む日本では、ロボットが人を助けて働くことが期待されています。人間共生ロボティクス研究室では、人と共に暮らすロボットの研究開発を進めています。（1）赤ちゃん型ロボット：高齢者の心理的ストレスを緩和するために、高齢者に世話されるロボットBabyloidを開発しています。Babyloidは、2015年よりスマイビとして発売されています。（2）オノマトペロボット：オノマトペ（擬音語・擬態語）は、一般的な語彙に比べて絶妙な差異を表現することができます。オノマトペをロボットの動作生成や操作に利用することで、ロボットとの間に言語的・論理的に加えて心理的な関係性を築けると考えています。（3）教育支援ロボット：中学生や高校生、発達障がいの可能性のある生徒と共に学び合うロボットを開発しています。: Babyloid

木野仁

教授木野仁

学　歴: 立命館大学大学院理工学研究科博士（工学）

最終職歴: 滋賀医科大学医学部マルチメディアセンター教務職員
福岡工業大学工学部知能機械工学科教授

専門分野: ロボティクス、機械制御工学

知能機械研究室

知能的な機械の開発を目指して

ロボット工学を主な研究テーマとし、受動歩行、筋骨格システム、ワイヤ駆動ロボット、テンセグリティロボット、ロボット用アクチュエータ、学習制御など、メカづくりからプログラムまでを総合的に構築している。また、「ロボットを人間らしくコントロールする」視点を重視し、人間工学にも取り組んでいる。直近の代表的な研究事例には、ワイヤ駆動方式を利用した産業用ロボットの実用化が挙げられる。ワイヤ駆動方式のロボットは、従来の産業ロボットに比べ高出力、広い稼動範囲、省電力などメリットが多い。本研究ではワイヤ駆動方式の産業用ロボットの実用化を目指して、諸問題の解決に取り組んでいる。: パラレルワイヤ駆動方式を用いた
次世代産業用ロボットの開発

清水優

教授清水優

学　歴: 名古屋工業大学工学部機械科
中京大学大学院情報科学研究科博士（情報科学）

専門分野: 移動ロボット

知能レスキューロボット研究室

小型自律レスキューロボットの研究・開発・評価

人が入れない環境や人手が不足している環境では、ロボットの活用が進められている。広域災害では、大量のロボットで多くの倒壊家屋内を並列に調査し、要救助者や危険箇所の調査を素早く行うシステムの開発が期待されている。レスキューロボットには、不整地移動、人検出、自己位置推定・地図作成、マルチロボット情報統合、マルチロボット対応自律探索行動計画などの機能が求められる。その開発では、ハードウェア、ソフトウェア、画像処理、センサ技術、データベース、シミュレーションを含むロボット性能評価手法など様々な分野がある。それらの研究地盤を使って、学生個々の興味や特性に合わせた卒業研究を行う。: 研究室で開発したレスキューロボット

野浪亨

教授野浪亨

研究室サイト

学　歴: 名古屋工業大学大学院工学研究科修了　博士（工学）

最終職歴: 通産省工業技術院名古屋工業技術研究所室長
（独）産業技術総合研究所セラミックス研究部門　研究グループ長
名古屋工業大学大学院都市循環システム工学専攻　助教授（併任）
㈱NSP　取締役（兼業）

専門分野: インテリジェント・安全・安心材料

バイオミメティック材料プロセシング研究室

バイオマテリアルの合成

体の一部を人工物で置き換える「バイオマテリアル」は皮膚や骨、血管などについて研究が進められ実用化されている。特に骨や歯はアパタイトというセラミックスを主成分としており、人工合成されたアパタイトが人工骨として利用されている。その合成法として応用され始めているのが、生体内での骨の生成システムを模倣することで生体内と同じ常温・常圧でセラミックスを合成し、環境への負荷が極めて小さいバイオミメティック材料プロセシングである。こうしたバイオマテリアルや環境保全材料の研究により、環境にやさしい（環境調和性）、人にやさしい（アメニティー性）材料を開発する事を目指している。: 合成したマリモアパタイト™の電子顕微鏡画像

橋本学

教授橋本学

学　歴: 大阪大学大学院工学研究科博士（工学）

最終職歴: 三菱電機（株）先端技術総合研究所画像認識グループマネージャー

専門分野: 画像情報処理、知能ロボティクス

知的センシング研究室（ASMI Group）

眼を持つ人工知能ロボットの研究

家庭や工場で活躍するロボットが高度な知能を持つためには、周辺環境を瞬時に知覚する視覚機能や、結果を的確な行動に結びつける高度な人工知能技術が必要である。橋本研究室では、画像や3次元データ処理に関する独創的技術、およびこれらを搭載した世界最先端の知能ロボットを開発している。たとえば、「コップを取ってきて」と簡単な命令を出すだけで、部屋の中から目的物を探してくる生活支援ロボットや、工場作業を強力に支援する産業用ロボットなど。これらの研究成果は、論文発表や国際的なロボット大会での上位入賞によって証明され、産学連携を通じて実社会にタイムリーに還元されている。: 道具を巧みに使いこなす
世界初のヒューマノイドお茶会ロボット

森島昭男

教授森島昭男

学　歴: 東京工業大学大学院理工学研究科博士（工学）

最終職歴: 通産省工業技術院電子技術総合研究所（現：独立行政法人産業技術総合研究所）

専門分野: ロボティクス、メカトロニクス

ロボット&マンマシン・インターフェース研究室

ロボット＆マンマシン・インターフェース

極限環境を踏破するロボットから、お座敷で手伝いをするロボットまで、様々な環境で動作するロボットの研究を行っている。また、人間が自らの意志を、それらのロボット達に伝えるための、マンマシン・インターフェースの研究も行っている。これらを開発・研究するためには、メカニズム、エレクトロニクス、コンピュータ（ハード&ソフト）の技術、および制御工学、材料工学、機構学、振動工学などの知識が必要とされる。当研究室の学生は、それぞれがテーマとするロボットを可能な限りゼロに近いところから作り上げ、システム全体の構築を体験することで、前述の技術・知識を身につけることを目指している。

王建国

准教授王建国

学　歴: 名古屋大学大学院経済学研究科

最終職歴: 名古屋大学経済学部専任講師

専門分野: 経営組織論

生産システム研究室

生産システムのデザインと管理

本研究室では、生産システムのデザインと管理を中心に研究。具体的には、①生産形態と作業組織：社会システムと技術システムの相互関係を調査し、さまざまな生産形態に応じていかなる作業組織を設計すればよいか追究。②生産システムのシミュレーションの研究：生産システムをコンピュータ上で模式的に再現し、発生するさまざまな問題点を定量的に顕在化させ、既存システムの改善とより良い生産システムの発見に役立てる。③技術経営の研究：経営・管理が理解できる技術者を育成し、技術をベースにした新規事業をいかに起業して経営していくかの経営課題を取り込みながら、ベンチャー創業の学生をサポートする。: 生産システムシミュレーション

秋月秀一

講師秋月秀一

研究室サイト

学　歴: 中京大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了博士(情報科学)

最終職歴: 慶應義塾大学理工学部助教

専門分野: ロボットビジョン

スマートロボットセンシング研究室（ASMI Group）

賢く器用なロボットの実現に向けて

深層学習技術の発展により、カメラに映った物体を素早く認識することや、その結果をもとにして、目の前の物体を正確に掴み上げる技術等のロボットのための知覚技術は成熟しつつある。今、知能ロボットに求められるタスクは、単純作業の代替だけでなく、掴み上げた道具を人間のように使用することや、周囲の人間の挙動に合わせて場にあった振る舞いをおこなうなど、より高度な知的作業である。本研究室では、コア技術である３次元データ処理技術を、物体認識や人物センシングに応用することによって、次世代の知覚技術創出に向けた研究開発に取り組んでいる。: デモンストレーション動作解析による
道具の使用方法の理解

機械システム工学専攻 Educational Goals, Curriculum 教育目標・カリキュラム