[ 情報工学科 ]
カリキュラム・履修モデル
Curriculum
履修モデル
- コンピュータ技術
モデル
幅広い産業分野で利用されているメカトロニクス機器の制作やその開発に必要な機械工学の知識と制御技術を身につける。
- 人工知能・データ
サイエンスモデル
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人体や生物の巧妙な動きに匹敵する高い機能性をマシーンで実現するために必要な工学理論と生命体の構造に関する知識を修得。
- ウェブ・ネットワーク
モデル
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人間情報や人工知能などの情報処理技術および機械システムの設計・制御理論を学ぶ。
履修モデル
- コンピュータエンジニアリングモデル
プログラミング技術に精通した情報エンジニアとして、必要なプログラミング言語、多様なプログラミング手法やアルゴリズムだけではなく、ハードウェアに関する知識を修得します。
- 人工知能・データ
サイエンスモデル
-
目まぐるしく変化する人工知能,データサイエンス分野の進展や応用した
システム開発に対応できるよう、それらの基礎理論を理解するとともに、システム開発技術も修得します。
- ウェブ・ネットワーク
モデル
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高度なWEB サイトの構築に必要な知識・技術を修得。またLAN やWAN、イントラネット、クラウドなどの多様なネットワーク応用システム構築に必要な素養を身につけます。
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カリキュラム
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1年 |
2年 |
3年 |
4年 |
春学期 [ 1セメスター ] |
秋学期 [ 2セメスター ] |
春学期 [ 3セメスター ] |
秋学期 [ 4セメスター ] |
春学期 [ 5セメスター ] |
秋学期 [ 6セメスター ] |
春学期 [ 7セメスター ] |
秋学期 [ 8セメスター ] |
工学基礎科目 |
基礎理論系 |
◎ 代数学1(2) |
◎ 代数学2(2)
解析学(2) |
◎ 幾何学(2) |
◎ 確率・統計(2) |
グラフ理論(2) |
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基礎数学(2) |
◎ 離散数学(2) |
キャリア支援系 |
◎ キャリアデザイン(2) |
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情報技術者倫理(2) |
キャリアマネジメント1(2) |
キャリアマネジメント2(2) |
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インターンシップ(2) |
海外セミナー1(2) |
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海外セミナー2(2) |
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リテラシ系 |
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◎ ライティング/コミュニケーション(2)
◎ 技術英語1(2) |
技術英語2(2) |
技術英語3(2) |
Foundations of Computer Science(2) |
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学科基幹科目 |
実験・実習系 |
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情報工学実験1(2) |
◎ プロジェクト研究(2) |
◎ プロジェクト研究基礎演習(2) |
◎ プロジェクト研究応用演習(2) |
◎ 卒業研究1(3) |
◎ 卒業研究2(3) |
情報工学実験2(2) |
システム製作A(2) |
システム製作B(2) |
プログラミング系 |
◎ C言語1(2)
◎ C言語1演習(2) |
C 言語2(2) |
Java言語1(2) |
プログラミング応用1(2) |
プログラミング応用2(2) |
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Java言語1演習(2) |
Java言語2(2) |
知識/知能プログラミング(2) |
学科展開科目 |
ソフトウェア
システム系 |
◎ コンピュータのアーキテクチャと構成(2) |
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オペレーティングシステム(2) |
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ソフトウェア工学(2) |
コンパイラ論(2) |
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データベースシステム(2) |
ネットワーク系 |
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◎ ウェブ入門(2) |
コンピュータネットワーク(2) |
ウェブ工学(2) |
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情報と通信の理論(2) |
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ハードウエア系 |
電気電子基礎(2) |
◎ ディジタル回路(2) |
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ディジタルシステム設計(2) |
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組込み用アーキテクチャ(2) |
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情報工学系 |
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◎ アルゴリズムとデータ構造1(2) |
◎ アルゴリズムとデータ構造2(2) |
ディジタル信号処理(2) |
数値解析学(2) |
情報工学特別講義A(2) |
暗号とセキュリティ(2) |
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Pythonを用いた情報工学入門(2) |
オートマトンと言語理論(2) |
画像パターン処理(2) |
データサイエンス(2) |
情報工学特別講義B(2) |
人工知能(2) |
最適化工学(2) |
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◎…必修科目 無印…選択科目
()内の数字・・・単位数
※開講期は変更されることがあります。
学科目時間割表に従って、履修してください。
2024年度入学生のカリキュラムを掲載。2025年度以降のカリキュラム及び内容などは変更の可能性があります。(2023年度以前の入学生はこちら)